Il mondo accademico è chiamato a ripensare le teorie di marketing esistenti, alla luce dell’arrivo di questa nuova tecnologia di base sul mercato. Siamo davanti ad una vera e propria rivoluzione che impone un approccio più dinamico e orientato all’innovazione, non solo per i professionisti di settore, ma anche per chi lavora in ambito accademico.

Immaginate di dover spiegare come poter gestire la leva del prezzo nel marketing mix di un prodotto presente sul mercato. Fino a qualche anno fa, le linee guida tradizionali richiedevano l'uso di modelli come il cost-plus pricing, basato sui costi di produzione o il pricing orientato al valore percepito, che considera quanto il cliente è disposto a pagare. Tuttavia, oggi le aziende operano in un contesto in cui il comportamento dei consumatori muta in continuazione. Per gestire questa complessità vengono utilizzati applicativi e tool basati sull’intelligenza artificiale, che vanno ben oltre i modelli precedentemente citati che utilizzavano logiche completamente diverse. Grazie all’introduzione dell’IA, infatti, si parla di pricing dinamico, effettivamente usato da molte compagnie aeree. Grazie agli algoritmi di IA, le tariffe possono essere adattate in tempo reale, considerando una vasta gamma di variabili, come la domanda, la stagionalità, la concorrenza e persino i dati storici degli acquisti dei consumatori. Questo sistema traduce concetti accademici, come la segmentazione del mercato, in processi automatizzati, facilmente scalabili e misurabili. I risultati? Incremento della redditività per le aziende e una maggiore percezione di equità per i clienti.

Gli stessi impatti si estendono trasversalmente a tutte le altre componenti delle 4P del marketing mix. Sul fronte del prodotto, l’analisi predittiva consente di personalizzare le offerte in base alle preferenze e ai comportamenti dei consumatori. Brand di moda, ad esempio, utilizzano l’intelligenza artificiale per ottimizzare il design, anticipare le tendenze e ridurre gli sprechi, migliorando al contempo l’esperienza del cliente. Anche nella promozione, l’IA ha avuto un impatto straordinario, diventando uno strumento chiave per la segmentazione del pubblico e l’ottimizzazione delle campagne pubblicitarie attraverso piattaforme come Google Ads. Inoltre, grazie al deep learning, vengono creati contenuti personalizzati che aumentano l’efficacia delle comunicazioni promozionali. Nel contesto della distribuzione, sia nei punti vendita fisici che in quelli virtuali, tecnologie come il riconoscimento facciale e le smart shelves sono ormai ampiamente utilizzate per offrire un’esperienza d’acquisto sempre più personalizzata, suggerendo prodotti o promozioni in linea con le preferenze del cliente. Infine, nel mondo dell’e-commerce, l’intelligenza artificiale rappresenta il motore di esperienze utente sempre più fluide e intuitive. Chatbot avanzati e assistenti virtuali garantiscono supporto personalizzato 24/7, mentre i motori di raccomandazione contribuiscono ad aumentare il valore medio degli ordini e a migliorare la soddisfazione complessiva del cliente.

L'intelligenza artificiale offre la possibilità di comprendere e anticipare i cambiamenti in un contesto in costante evoluzione. Per gli studenti, questo si traduce nell'acquisizione di competenze innovative, fondamentali per distinguersi in un mercato del lavoro sempre più competitivo. Per docenti e professionisti, rappresenta un'opportunità per arricchire l'insegnamento e le attività quotidiane attraverso l'integrazione di esempi concreti e aggiornati. Questo approccio, inoltre, aiuta a colmare il divario tra teoria e pratica, formando marketer pronti ad affrontare con successo le sfide del mondo reale.