MARKETING STRATEGICO E CONSUMER ANALYTICS
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© 2026 | Data di Pubblicazione: 10 Agosto 2026
Il business contemporaneo mette a disposizione dei manager del marketing moltissime informazioni sul comportamento dei consumatori, ma mette anche continuamente alla prova le loro competenze: che cosa misurare, quali dati utilizzare, come elaborarli,…
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1 Introduzione
Parte prima. Metriche per la consumer analytics
1 Strumenti per misurare il comportamento del consumatore
2 Metriche di fedeltà e di consumo
3 Metriche di Awareness, Attitude e Adoption
Parte seconda. Marketing strategico e decisioni di marketing mix
1 Quote di mercato: misurare i risultati e definire gli obiettivi
2 Segmentazione, targeting e posizionamento
3 Il marketing mix
Parte prima. Metriche per la consumer analytics
1 Strumenti per misurare il comportamento del consumatore
2 Metriche di fedeltà e di consumo
3 Metriche di Awareness, Attitude e Adoption
Parte seconda. Marketing strategico e decisioni di marketing mix
1 Quote di mercato: misurare i risultati e definire gli obiettivi
2 Segmentazione, targeting e posizionamento
3 Il marketing mix
Il business contemporaneo mette a disposizione dei manager del marketing moltissime informazioni sul comportamento dei consumatori, ma mette anche continuamente alla prova le loro competenze: che cosa misurare, quali dati utilizzare, come elaborarli, e per quali decisioni. Questo libro si propone di integrare una trattazione qualitativa del marketing con un approccio quantitativo in un unico testo di riferimento. Il testo è diviso in due parti. La prima parte, dopo aver esposto alcuni semplici strumenti statistici, discute un insieme di metriche numeriche per misurare diversi aspetti del comportamento del consumatore come, ad esempio, la fedeltà verso un brand, i pattern di consumo, la sensibilità al prezzo, il grado di interesse verso un prodotto. La seconda parte espone i principali argomenti del marketing strategico: la segmentazione e il targeting, il posizionamento, le decisioni di marketing mix. Per ognuno di questi argomenti il testo fornisce prima una trattazione qualitativa per poi descrivere i principali modelli matematici di analisi, le modalità di rilevazione e rappresentazione dei dati, l’interpretazione dei risultati. Il testo termina con una sezione di esercizi risolti.
Michele Gorgoglione è Professore Ordinario presso il Politecnico di Bari nel Settore dell’Ingegneria Economico-Gestionale, PhD in Ingegneria economico-gestionale presso l’Università di Roma Tor Vergata. Insegna “Marketing e customer analytics” nel Corso di Laurea magistrale in Ingegneria gestionale e “Marketing industriale” nel Corso di Laurea in Design.
Michele Gorgoglione è Professore Ordinario presso il Politecnico di Bari nel Settore dell’Ingegneria Economico-Gestionale, PhD in Ingegneria economico-gestionale presso l’Università di Roma Tor Vergata. Insegna “Marketing e customer analytics” nel Corso di Laurea magistrale in Ingegneria gestionale e “Marketing industriale” nel Corso di Laurea in Design.