STATISTICA: METODOLOGIE PER LE SCIENZE ECONOMICHE E SOCIALI 4/ED CON CONNECT
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8838696322
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9788838696329
© 2021 | Data di Pubblicazione: 1 Febbraio 2021
Il manuale presenta un’introduzione alla statistica con particolare riferimento alle applicazioni in ambito economico e sociale. Il volume include un’illustrazione della statistica descrittiva, una breve introduzione al calcolo delle probabilità…
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1. La rilevazione dei fenomeni statistici
2. Distribuzione di un carattere e sua rappresentazione
3. Sintesi della distribuzione di un carattere: le medie
4. Sintesi della distribuzione di un carattere: la variabilità
5. Numeri indici, serie storiche e rapporti statistici
6. Analisi dell’associazione tra due caratteri
7. Software per l’elaborazione dei dati. Parte prima: statistica descrittiva
8. Probabilità: concetti di base
9. Variabili casuali e distribuzioni di probabilità
10. Campionamento e distribuzioni campionarie
11. Stima puntuale
12. Stima per intervallo
13. Teoria dei test statistici
14. Test per medie, proporzioni e varianze
15. Il modello di regressione lineare semplice
16. Inferenza nel modello di regressione lineare
17. Software per l’elaborazione dei dati. Parte seconda: inferenza statistica
18. Il modello di regressione multipla (sul web)
19. Cenni di regressione non parametrica (sul web)
20. Software per l’elaborazione dei dati: regressione multipla (sul web)
21 Inferenza nell’approccio bayesiano (sul web)
Dimostrazioni
Tavole statistiche
Proprietà matematiche
Soluzioni dei test di verifica
Indice analitico
Eserciziario
2. Distribuzione di un carattere e sua rappresentazione
3. Sintesi della distribuzione di un carattere: le medie
4. Sintesi della distribuzione di un carattere: la variabilità
5. Numeri indici, serie storiche e rapporti statistici
6. Analisi dell’associazione tra due caratteri
7. Software per l’elaborazione dei dati. Parte prima: statistica descrittiva
8. Probabilità: concetti di base
9. Variabili casuali e distribuzioni di probabilità
10. Campionamento e distribuzioni campionarie
11. Stima puntuale
12. Stima per intervallo
13. Teoria dei test statistici
14. Test per medie, proporzioni e varianze
15. Il modello di regressione lineare semplice
16. Inferenza nel modello di regressione lineare
17. Software per l’elaborazione dei dati. Parte seconda: inferenza statistica
18. Il modello di regressione multipla (sul web)
19. Cenni di regressione non parametrica (sul web)
20. Software per l’elaborazione dei dati: regressione multipla (sul web)
21 Inferenza nell’approccio bayesiano (sul web)
Dimostrazioni
Tavole statistiche
Proprietà matematiche
Soluzioni dei test di verifica
Indice analitico
Eserciziario
Il manuale presenta un’introduzione alla statistica con particolare riferimento alle applicazioni in ambito economico e sociale. Il volume include un’illustrazione della statistica descrittiva, una breve introduzione al calcolo delle probabilità e una trattazione delle tecniche fondamentali dell’inferenza statistica. Sono stati privilegiati gli aspetti concettuali rispetto a quelli formali. L’introduzione dei concetti è sempre accompagnata da applicazioni, esempi e grafici per rendere più semplice e immediata la comprensione. Inoltre il libro, anche in questa quarta edizione, raccoglie al termine di ogni capitolo un test di verifica e a fine volume tutti gli esercizi in un apposito Eserciziario.
In questa quarta edizione sono stati aggiornati i dati, i grafici e gli esempi, soprattutto con dati ISTAT o EUROSTAT recenti. Sono stati aggiunti nuovi contenuti riguardanti i Big Data, il sistema di indicatori BES, la regressione lineare nell’ottica dell’interpolazione, l’analisi della varianza e alcuni test non parametrici.
I capitoli sul software sono stati aggiornati con una breve guida all’uso del software statistico open source R e di Excel: attraverso uno di questi due software è possibile applicare con semplicità i concetti e le tecniche esposti nel manuale.
In questa quarta edizione sono stati aggiornati i dati, i grafici e gli esempi, soprattutto con dati ISTAT o EUROSTAT recenti. Sono stati aggiunti nuovi contenuti riguardanti i Big Data, il sistema di indicatori BES, la regressione lineare nell’ottica dell’interpolazione, l’analisi della varianza e alcuni test non parametrici.
I capitoli sul software sono stati aggiornati con una breve guida all’uso del software statistico open source R e di Excel: attraverso uno di questi due software è possibile applicare con semplicità i concetti e le tecniche esposti nel manuale.