AI E INNOVAZIONE

Capitolo 1 L’IA per chi non è informatico
Capitolo 2 Il nuovo ecosistema universitario
Capitolo 3 Riprogettare l’insegnamento con l’IA
Capitolo 4 Valutazione nell’era dell’IA
Capitolo 5 Inclusione e supporto differenziato
Capitolo 6 Literature review e bibliografia intelligente
Capitolo 7 Scrittura accademica assistita
Capitolo 8 Analisi dati e sperimentazione
Capitolo 9 AI literacy per docenti
Capitolo 10 Etica e governance dell’IA
Capitolo 11 Scenari e tendenze emergenti
Capitolo 12 Piano d’azione personale

L’intelligenza artificiale è già nelle aule universitarie: l’86% degli studenti la utilizza per studiare, ma meno di un quarto dei docenti la integra in modo sistematico nella propria attività. Questo divario non è solo tecnologico: è pedagogico, metodologico, etico. AI e innovazione per i professori universitari nasce per colmare questa distanza. Il volume offre a docenti di ogni settore scientifico-disciplinare un percorso strutturato per integrare l’IA nella didattica e nella ricerca, senza perdere rigore, autonomia di giudizio e identità disciplinare. Scritto con un taglio divulgativo ma rigoroso, il libro non richiede competenze informatiche pregresse. Dai fondamenti dell’IA alla riprogettazione dei corsi, dalla valutazione nell’era dell’IA alla scrittura accademica assistita, ogni capitolo traduce i principi in azioni concrete. Il filo conduttore è uno: fidati ma controlla. L’IA è uno strumento potente, ma il giudizio resta del docente. Grazie all’esperienza dell’Autore nella ricerca sull’IA applicata all’istruzione superiore, ogni capitolo affronta situazioni reali che i docenti incontrano ogni giorno: studenti che usano l’IA senza guida, compiti che perdono significato, colleghi incerti su come reagire. In queste pagine imparerai a: • riprogettare l’insegnamento con l’IA: dalla personalizzazione dei materiali alla flipped classroom potenziata, dal tutor virtuale configurato sui tuoi contenuti alla valutazione con il framework FACT e la scala AIAS, per progettare compiti autentici che resistano all’uso acritico dell’IA; • potenziare la ricerca: condurre literature review con strumenti semantici e il metodo dei 5 Projects, scrivere e revisionare paper con supporto IA, analizzare dati e generare visualizzazioni anche senza competenze di programmazione, rispettando gli standard di riproducibilità e trasparenza; • sviluppare competenze e guidare il cambiamento: autovalutare la propria AI literacy, padroneggiare il prompt engineering, costruire comunità di pratica nel proprio Ateneo, affrontare le questioni etiche e normative con consapevolezza, dall’EU AI Act al GDPR; • passare dalla teoria all’azione: con un piano d’azione personale per i primi 30 giorni, un toolkit operativo e quattro appendici ricche di template, checklist, modelli di policy e un glossario ragionato con le FAQ più frequenti dei docenti. Qualunque sia la tua disciplina, troverai in questo volume un metodo che funziona con qualsiasi strumento di IA, presente e futuro. AI e innovazione per i professori universitari non è un manuale di tecnologia: è una guida per il docente che vuole restare protagonista del proprio mestiere, trasformando l’IA da minaccia percepita a risorsa concreta per insegnare meglio, ricercare meglio, lavorare meglio.


Agostino Marengo è professore associato in Computer Science presso l’Università degli Studi di Foggia con oltre trent’anni di esperienza nell’applicazione di strumenti informatici ai processi formativi e organizzativi. Ha coordinato numerosi progetti europei (Tempus, Horizon, Erasmus+) e ha fondato lo spin-off universitario OSEL, specializzato in soluzioni AI per la formazione e la trasformazione digitale. È autore di numerose pubblicazioni scientifiche e promotore dell’innovazione come leva per la crescita accademica e aziendale. Per questa collana ha pubblicato AI e innovazione per gli studenti universitari (McGraw Hill, 2025).